Borstkankerscreening

AI kan gebruikt worden bij de beoordeling van mammografiebeelden. In Denemarken werd het zelfs al geïmplementeerd in het bevolkingsonderzoek. Naast de beoordeling door radiologen, is een derde evaluatie door AI een extra troef. Dat vermindert niet alleen de kans op foute beoordelingen, maar meteen ook de werklast van radiologen. 

Lopende klinische studies

Meer en meer klinische studies gebruiken AI bij de beoordeling van radiologische beelden van borsttumoren. Vergelijkingen met de evaluaties door radioloog-onderzoekers tonen aan dat de nauwkeurigheid van de AI-resultaten goed is, wat het mogelijk maakt om in de toekomst studies sneller en efficiënter te laten verlopen.

Ondersteuning van de diagnose borstkanker

AI-modellen kunnen nu al verdachte plekken aanwijzen op een mammografie en er een waarschijnlijkheidsscore voor borstkanker aan toekennen. In combinatie met het oordeel van een radioloog, worden op deze wijze minder borstkankers gemist.

Besluit

Ondanks veelbelovende resultaten zijn er nog uitdagingen. AI-modellen worden hoofdzakelijk uitgetest op radiologische beelden die radiologen al geselecteerd hebben op verdachte beelden. Of deze tools alleen voldoende zullen zijn om bijvoorbeeld een screeningsmammografie te kunnen beoordelen, zal verder onderzoek moeten uitwijzen.